Machine Learning und KI

Qwen3-Coder (Tetris Challenge)

Das neue LLM Qwen3-Coder schlägt sich in meinem persönlichen Tetris Benchmark ganz gut. Mit folgendem Prompt und einem Request kommt ein spielbares Tetris Spiel raus. Voll funktionsfähig, wie man es von Tetris kennt. Etwa auf dem Level von o3-mini oder Deepseek R1. Bitte schreibe in JavaScript und HTML ein Tetris Spiel. Die Steuerung soll über […]

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Das Problem mit großen Kontext Fenstern bei LLM Chats

Große Kontextfenster in KI-Modellen, die bis zu einer Million Tokens unterstützen, wecken enorme Begeisterung: Man könnte einfach alles – Dokumente, Tools, Anweisungen – in einen Prompt packen und die KI den Rest erledigen lassen. Die Idee klingt zwar verlockend, doch die Praxis zeigt, dass zu viel Kontext eine KI eher verwirren als unterstützen kann. Dieses

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ChatGPT o3-mini vs. DeepSeek R1 (Tetris Challenge)

Vergleich zwischen ChatGPT o3-mini und DeepSeek R1 (online). Aufgabestellung: Erstellung eines Tetris Games. Der Programmcode (HTML und JavaScript) umfasst bei ChatGPT o3-mini 333 Zeilen und bei DeepSeek R1 188 Zeilen. Wie effizient und schlau der jeweilige Programmcode ist, habe ich nicht näher analysiert. Für die DeepSeek Version benötigte ich zwei Prompts (siehe Screenshot). Zudem springt

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Mr. Darkmode

Switch to Darkmode! Bau Deinen eigenen KI-Assistenten für Visual Studio Code

Microsofts KI-basierter Assistent Copilot ist schon seit einiger Zeit ganz klassisch als Chatbot in Bing verfügbar. Mittlerweile kann Copilot aber auch über das Microsoft Copilot Studio als spezialisierter KI-Agent für die Steuerung von Anwendungen eingerichtet werden. Über solche innovativen Agenten lassen sich besonders gut serielle Tätigkeiten automatisieren, was zu effizienteren Geschäftsprozessen führt. Aber auch in

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Was zum Geier...ist eigentlich Supervised und Unsupervised Learning?

Was zum Geier…ist eigentlich Supervised und Unsupervised Learning?

Es gibt da so eine Reihe von Sprichwörtern: „Übung macht den Meister“, „Kein Meister ist je vom Himmel gefallen“, „Aus Fehlern wird man klug“. Der Mensch weiß, bevor er etwas wissen kann, muss er es erst lernen (außer Sokrates, der wusste, dass er nichts wusste). Was für den Mensch gilt, gilt genauso auch für die

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Mr. Darkmode

Switch to Darkmode! Coding mit der chatGPT API

Jetzt, anfang 2024, ist es gerade mal etwas mehr als ein Jahr her, dass die KI chatGPT das Thema Künstliche Intelligenz in den Mainstream katapultiert hat. Mittlerweile ist chatGPT auf dem Desk vieler Leute zum Standard-Tool geworden. Auch als Programmierer nutzt man dieses Tool, z. B. um den eigenen Code zu debuggen oder um ihn

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Was zum Geier…ist Overfitting und Underfitting?

Overfitting und Underfitting sind Begriffe aus dem Bereich des Machine Learnings. Maschinenlernen bedeutet, dass über zuvor aufbereitete Daten und ausgewählte Algorithmen ein KI-Modell trainiert wird, das verwendet werden kann, um für zukünftige Daten Aussagen zu treffen. Z. B. kann ein mit historischen Börsendaten trainiertes Modell mit aktuellen Daten die zukünftigen Aktienkurse vorhersagen. Wie gut nun

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Die New York Times verklagt OpenAI und Microsoft

Die New York Times hat Klage gegen OpenAI und Microsoft wegen Urheberrechtsverletzungen eingereicht. Der Vorwurf lautet, dass Millionen von Artikeln der Times verwendet wurden, um automatisierte Chatbots zu trainieren, die nun als Informationsquelle mit der Zeitung konkurrieren. Die Klage fordert nicht nur unbestimmte Schadensersatzforderungen, sondern verlangt auch die Vernichtung von Chatbot-Modellen und Trainingsdaten, die urheberrechtlich

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