Das neue LLM Qwen3-Coder schlägt sich in meinem persönlichen Tetris Benchmark ganz gut. Mit folgendem Prompt und einem Request kommt ein spielbares Tetris Spiel raus. Voll funktionsfähig, wie man es von Tetris kennt. Etwa auf dem Level von o3-mini oder Deepseek R1. Bitte schreibe in JavaScript und HTML ein Tetris Spiel. Die Steuerung soll über […]
Qwen3-Coder (Tetris Challenge) Weiterlesen »
Große Kontextfenster in KI-Modellen, die bis zu einer Million Tokens unterstützen, wecken enorme Begeisterung: Man könnte einfach alles – Dokumente, Tools, Anweisungen – in einen Prompt packen und die KI den Rest erledigen lassen. Die Idee klingt zwar verlockend, doch die Praxis zeigt, dass zu viel Kontext eine KI eher verwirren als unterstützen kann. Dieses
Das Problem mit großen Kontext Fenstern bei LLM Chats Weiterlesen »
Vergleich zwischen ChatGPT o3-mini und DeepSeek R1 (online). Aufgabestellung: Erstellung eines Tetris Games. Der Programmcode (HTML und JavaScript) umfasst bei ChatGPT o3-mini 333 Zeilen und bei DeepSeek R1 188 Zeilen. Wie effizient und schlau der jeweilige Programmcode ist, habe ich nicht näher analysiert. Für die DeepSeek Version benötigte ich zwei Prompts (siehe Screenshot). Zudem springt
ChatGPT o3-mini vs. DeepSeek R1 (Tetris Challenge) Weiterlesen »
Es gibt da so eine Reihe von Sprichwörtern: „Übung macht den Meister“, „Kein Meister ist je vom Himmel gefallen“, „Aus Fehlern wird man klug“. Der Mensch weiß, bevor er etwas wissen kann, muss er es erst lernen (außer Sokrates, der wusste, dass er nichts wusste). Was für den Mensch gilt, gilt genauso auch für die
Was zum Geier…ist eigentlich Supervised und Unsupervised Learning? Weiterlesen »
Jetzt, anfang 2024, ist es gerade mal etwas mehr als ein Jahr her, dass die KI chatGPT das Thema Künstliche Intelligenz in den Mainstream katapultiert hat. Mittlerweile ist chatGPT auf dem Desk vieler Leute zum Standard-Tool geworden. Auch als Programmierer nutzt man dieses Tool, z. B. um den eigenen Code zu debuggen oder um ihn
Switch to Darkmode! Coding mit der chatGPT API Weiterlesen »
Wer mit der API von OpenAI arbeiten möchte, der benötigt nicht nur den normalen chatGPT Account bei OpenAI, sondern einen eigenen Developer Account. Das nachfolgende Video zeigt Euch, wie ihr in wenigen Schritten eine Account erstellt. Kleiner Hinweis, wenn ihr die Schnittstelle länger als den Testzeitraum nutzen wollt, dann benötigt ihr eine der folgenden drei
Developer Account bei OpenAI anlegen Weiterlesen »
Overfitting und Underfitting sind Begriffe aus dem Bereich des Machine Learnings. Maschinenlernen bedeutet, dass über zuvor aufbereitete Daten und ausgewählte Algorithmen ein KI-Modell trainiert wird, das verwendet werden kann, um für zukünftige Daten Aussagen zu treffen. Z. B. kann ein mit historischen Börsendaten trainiertes Modell mit aktuellen Daten die zukünftigen Aktienkurse vorhersagen. Wie gut nun
Was zum Geier…ist Overfitting und Underfitting? Weiterlesen »
Apache NiFi ist eine Open-Source-Plattform für die Datenintegration, die entwickelt wurde, um den einfachen, zuverlässigen und sicheren Transfer von Daten zwischen Systemen zu ermöglichen. Mit einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche ermöglicht Apache NiFi das Entwerfen, Automatisieren und Überwachen von Datenflüssen in Echtzeit. Es eignet sich für vielfältige Anwendungen, von der Sammlung und Bereinigung von Daten aus
Was ist Apache Nifi? Video von predic8 gibt dazu eine Übersicht Weiterlesen »
Der IHK-Kurs „Business Data Analyst“ vermittelt praxisorientierte Datenkompetenzen durch Blended Learning. Teilnehmer erwerben in dem Kurs Fähigkeiten in Datenverarbeitung, -analyse und verstehen Datenprozesse für agile Umsetzung. Der Kurs findet im blended Learning Format statt und kombiniert Selbststudium, Live-Onlineunterricht und automatisierte Q&A. Nach erfolgreicher Teilnahme erhält man ein Zertifikat und ein Badge. Der Kurs ist das
IHK Karlsruhe bietet Kurs Business Data Analyst an Weiterlesen »